Ingeniero de Coinbase usa un cerebro de mosca simulado para operar con criptomonedas

Un experimento poco convencional explora si una red neuronal inspirada en la biología puede tomar decisiones de trading.

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Coinbase Engineer Uses Simulated Fly Brain for Cryptocurrency Trading Experiment  
  • Un ingeniero de Coinbase creó Stonkfly, un simulador de trading con criptomonedas basado en el cerebro de una mosca.
  • El modelo de 166.700 neuronas utiliza señales de dopamina como parte de su sistema de recompensa.
  • Stonkfly funciona con datos reales de BTC a USDC y tiene un límite de 10 dólares por operación.

Un ingeniero de Coinbase ha desarrollado Stonkfly, un experimento de código abierto que utiliza un cerebro simulado de mosca de la fruta para tomar decisiones de trading con criptomonedas.

Stonkfly, el proyecto de código abierto publicado en GitHub, presenta a la mosca virtual un gráfico de velas basado en datos del mercado de criptomonedas. La mosca puede elegir entre comprar, vender o mantener un activo y recibe recompensas o penalizaciones simuladas en función de los cambios en su cartera.

Cómo utiliza Stonkfly un cerebro simulado para operar con criptomonedas

En lugar de recibir los precios de las criptomonedas como una serie de números, la mosca simulada recibe una imagen de un gráfico de precios.

Stonkfly alterna entre Bitcoin, Ethereum y Solana, convirtiendo la imagen del gráfico en señales que representan el brillo y el color antes de enviarlas al sistema nervioso simulado.

El modelo contiene unas 166.700 células simuladas y 25,6 millones de conexiones, y finalmente genera una de tres señales: comprar, vender o mantener.

Fuente: Stonkfly

Un gestor de posiciones independiente determina cómo se traducen esas señales en operaciones. Para ello, tiene en cuenta el efectivo disponible en la cartera, las criptomonedas que ya posee y otros límites de trading.

Stonkfly está configurado para mantener una asignación objetivo del 40% en criptomonedas, con un límite del 18% para cada criptomoneda. Los desarrolladores señalan que estos límites son parámetros establecidos para el experimento y no una estrategia de cartera aprendida por el cerebro simulado.

El proyecto está diseñado principalmente para operaciones simuladas, aunque puede enviar determinadas órdenes reales a través de Coinbase Advanced.

Cómo aprende la mosca virtual de las operaciones

Stonkfly también utiliza un sistema de recompensa simulado para proporcionar retroalimentación a la red neuronal.

Cuando el valor de la cartera cambia al menos 0,01 USDC, el sistema envía una señal de 200 milisegundos al circuito de recompensa simulado. Las ganancias activan 15 células simuladas asociadas con la dopamina, mientras que las pérdidas activan dos células asociadas con señales aversivas. Esta retroalimentación puede modificar determinadas conexiones de la red simulada.

El desarrollador advierte que esta retroalimentación no debe interpretarse como evidencia de que Stonkfly haya aprendido una estrategia rentable de trading de criptomonedas. Como la recompensa se basa en el rendimiento de toda la cartera, el sistema no puede determinar si una operación concreta fue la causa de una ganancia o una pérdida.

El cerebro simulado recibe una nueva observación del mercado una vez por minuto. Sin embargo, el sitio web actualiza cada segundo los valores mostrados de la cartera utilizando datos públicos del mercado de Coinbase. Estas actualizaciones visuales no activan operaciones ni procesos adicionales de aprendizaje.

Lo que Stonkfly demuestra realmente

Stonkfly es un experimento de computación inspirada en la biología y trading de criptomonedas, no un sistema de trading probado. Su objetivo es explorar qué ocurre cuando un modelo detallado del sistema nervioso de un animal recibe información visual del mercado y puede responder a recompensas y pérdidas financieras.

El proyecto no demuestra que una mosca de la fruta simulada pueda predecir los precios de las criptomonedas o superar a las estrategias de trading convencionales. Su interés reside en el enfoque poco habitual: utilizar una reconstrucción a gran escala del sistema nervioso de un animal como base para un sistema autónomo de toma de decisiones.

Cómo ejecutar Stonkfly

El proyecto es de código abierto y puede ejecutarse en macOS o Linux. Los usuarios necesitan al menos 16 GB de RAM, Python 3.11 y un compilador compatible con C++17.

Por qué es importante

Stonkfly es un experimento novedoso, no una estrategia de trading validada, pero refleja el creciente interés por aplicar modelos de IA inspirados en la biología a los mercados financieros. Su publicación como proyecto de código abierto podría impulsar nuevos experimentos con sistemas basados en redes neuronales para la investigación del trading de criptomonedas.

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